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Diplomarbeiten - Masterarbeiten - Bachelorarbeiten
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Laufende Arbeiten: |
- Awareness Services in Open-Innovation Communities am Beispiel eines Fame-Mirror-Systems
Student: Kaiser, N.
Betreuer: Groh, G. Schlichter, J. Brocco, M.
Beschreibung: Open Innovation Prozesse zeichnen sich im Gegensatz zu Elementen des klassischen Betrieblichen Vorschlagswesens oder der Entwicklung in FuE-Abteilungen durch einige Besonderheiten aus. Zum einen sind die Prozesse für Player aller Arten offen (KMUs, große Unternehmen, Mitarbeiter in solchen, Freelancer etc.) und zum anderen haben sie andere Freiheitsgrade als Entwicklungen in FuE Abteilungen. Ein Awareness System für eine Open-Innovation Community kann hierbei Fragen der Beitragsmessung zu innovativen Ideen, Fragen der Motivation und Fragen der Findung von rennomierten Innovatoren adressieren und in der Community diesbezüglich ein Gewahrsein schaffen.
15.07.2008 - 15.01.2009
- Community-Dienste für Fahrzeuge unter Verwendung von webbasierten GIS-Systemen
Student: Reissner, U.
Betreuer: Eigner, R.
15.07.2008 - 15.01.2009
- Ein Kontext-sensitives Recommender System für eine mobile Semantic Desktop Anwendung
Student: Hristov, A.
Betreuer: Schlichter, J. Wörndl, W.
Beschreibung: 15.02.08 - 15.08.08
- Entwicklung eines Kontext-sensitiven Stadtführers für die Android Plattform
Student: Kostov, A.
Betreuer: Schlichter, J. Wörndl, W.
15.04.2008 - 15.10.2008
- Entwurf und Realisierung eines dezentralen Recommender Systems für die Empfehlung von Items für Gruppen von Personen (BA)
Student: Mühe, H.
Betreuer: Schlichter, J. Wörndl, W.
15.05.2008 - 15.09.2008
- Integration von kollaborativem Filtern in eine Web 2.0 Anwendung
Student: Helminger, J.
Betreuer: Schlichter, J. Wörndl, W.
15.06.2008 - 15.12.2008
- Kontextbezogene Werbung für mobile Endgeräte (DA)
Student: Djurasic, S.
Betreuer: Schlichter, J. Wörndl, W.
15.06.2008 - 15.12.2008
- Konzeption und Umsetzung von Integrationsmöglichkeiten für Social Networking Systems mit Hilfe offener Standards
Student: Iliya Peychev, I.
Betreuer: Koch, M. Schlichter, J.
15.04.2008 - 15.10.2008
- Minen von Beziehungsinformationen aus natürlichsprachlichen Texten
Student: Richter, N.
Betreuer: Groh, G. Schlichter, J.
Beschreibung: Social Networking Platformen sind eine beliebte Form sozialer Medien, die auf einem Modell sozialer Netzwerke aufbauen und in Zusammenhang mit diesem Modell ein Bündel von Diensten (z.B. Awareness-Dienste, Kommunikationsdienste, Informationsdienste) anbieten. Normalerweise werden die Daten zu den Beziehungen zwischen 2 Usern unter diesen Usern "manuell" ausgehandelt (2 Way handshake zur Etablierung einer "Freundschaft"). Die Informationsräume von Nutzern auf solchen Plattformen beinhalten jedoch viele wertvolle Daten, aus denen sich Informationen über persönliche Beziehungen ableiten lassen. Eine grosse Klasse von Elementen aus persönlichen Informationsräumen stellen direkte Kommunikationsinhalte (Messages etc.) dar. Eine weitere wichtige Klasse von Daten sind jedoch eher indirekt orientierte Informationselemente z.B. Texte in Blogs etc.. Es ist das Ziel dieser Arbeit aus diesen Texten Informationen über persönliche Beziehungen zwischen Personen abzuleiten und diese erhaltenen Informationen in das Netzwerkmodell zu integrieren (z.B. in Form von Änderungen an den Gewichten der Beziehungskanten oder in Form von Typisierungen von Beziehungskanten).
Das Vorgehen sieht so aus, dass zunächst Datensätze durch eine Umfrage beschafft werden sollen. Danach sollen NLP Methoden getestet werden, wie aus Sachtexten Beziehungsinformationen destilliert werden können. Diese Ergebnisse sollen dann mit den Ergebnissen der Umfrage verglichen werden um die Qualität der entwickelten Methoden testen zu können.
15.07.2008 - 15.01.2009
- Modellierung einer Benutzer- und Kontext-Ontologie für Recommender Systeme
Student: Gnetova, I.
Betreuer: Schlichter, J. Wörndl, W.
Beschreibung: In dieser Abschlussarbeit soll eine Benutzer- und Kontext-Ontologie für Recommender Systeme in verschiedenen Anwendungsbereichen entworfen werden.
15.05.2008 - 15.11.2008
- Privatheit und Datenschutz in mobilen sozialen Netzwerken
Student: Schmidt-Loebe, D.
Betreuer: Groh, G.
Beschreibung: Die Arbeit beschäftigt sich mit Privacy Aspekten wie sie in sozialen Netzwerken auftreten, die auch mobile Interaktionsformen beeinhalten und damit auch kontextuelle Daten wie z.B. Aufenthaltsort, Kommunikationspartner "im Feld" etc.) beruecksichtigen müssen.
Es werden z.B. Aspekte untersucht, wie die Steuerung von Privacy bzw. Zugriffssemantiken mit Hilfe von typisierungen von Beziehungen (explizit designte Ontologien, analysierte (Tagging) Ontologien etc. mit jeweils verschiedenem Grad an Vertrauenswürdigkeit etc.) zu bewerkstelligen ist.
Daneben soll eine Analyse des Ist-Zustandes gemacht werden.
15.07.2008 - 15.12.2008
- Social Marketing in Mobile Peer to Peer Social Networks
Student: Seehaus, B.
Betreuer: Groh, G.
Beschreibung: Die Arbeit soll ein Konzept entwickeln um eine Variante von viralem Marketing in mobilen Peer to Peer Social Networks zu etablieren, die einerseits eine evolutionäre automatische Optimierung von Marketing Zielgruppen ermöglicht, andererseits aber auch so wenig Daten wie möglich dafür an das Unternehmen bzw. den Drittdienstleister (bspw. Payback) preisgibt.
Hierzu sollen spieltheoretische Ansätze des Mechanism Designs unter den gegebenen Rahmenbedingungen des mobile Peer to Peer Social Networking untersucht werden.
15.04.2008 - 15.10.2008
- Sozial- und Kontext-Sensitive Awareness Dienste im Social-Networking
Student: Seidl, D.
Betreuer: Groh, G.
15.04.2008 - 15.09.2008
- Visualisierung für eine mobile Semantic Desktop Anwendung (DA)
Student: Wang, L.
Betreuer: Schlichter, J. Wörndl, W.
15.03.2008 - 15.09.2008
- Web Application Firewalls: Analyse von Architektur und Performanz
Student: Jähnel, T.
Betreuer: Schlichter, J.
Beschreibung: Die zunehmende Verbreitung von web-basierten, verteilten Anwendungen stellt
Unternehmen vor neue Herausforderungen diese vor Angriffen zu schützen. Das
Feld von Web Application Firewalls definiert Teilsysteme die auf Applikationsebene
den Datenstrom analysieren und versuchen Angriffe gegen die Anwendungen zu
erkennen und zu filtern.
Im Wesentlichen kommen hier zwei verschiedene Strategien zum Einsatz: Die erste
setzt auf umfangreiche Regelsätze, die zweite basiert auf einem selbst-lernenden
System. Welche Strategien sich für welche Einsatzszenarien besser eigenen und
was die einzelnen Strategien leisten können ist bisher nicht Herstellerunabhängig
untersucht worden.
Es gibt zwar bereits einige kommerzielle Anbieter sowie Open Source Lösungen,
jedoch stehen außer Produktbeschreibungen keine umfassenden Informationen zur
Verfügung.
Eine fundierte Betrachtung des Bereiches Web Application Firewalls sowie deren
Einsatzgebiete und Grenzen existiert in dieser Form nicht.
06.06.2008 - 15.12.2008
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